Modernisation legacy assistée par IA
Migration de bases de code anciennes (COBOL, PL/I, RPG, VB6) vers des stacks modernes. L'IA assiste la traduction, la documentation, la génération de tests. L'humain valide.
PÔLE IA // SSS CONSULTING
L'IA opérationnelle, pas spectaculaire.
L'IA n'est pas une couche cosmétique. Elle redéfinit la modernisation des SI, l'automatisation de la sécurité et l'outillage métier. Notre pôle IA prolonge l'expertise cyber du cabinet : nous concevons et déployons des solutions utiles, gouvernées, mesurables.
En quoi consiste le pôle IA de SSS Consulting ?
Le pôle IA de SSS Consulting couvre trois axes : la modernisation des applicatifs legacy (notamment COBOL), l'automatisation des opérations de sécurité (triage SOC, threat intel, réponse à incident), et l'industrialisation de cas d'usage GenAI métier. Nous intervenons du cadrage à la mise en production, avec une exigence d'évaluation continue et de gouvernance des modèles.
NOTRE PÉRIMÈTRE
Trois axes, une exigence d'industrialisation.
Automatisation des opérations de sécurité
Agents IA pour le triage des alertes SOC, la corrélation de threat intel, la rédaction de rapports d'incident, l'enrichissement de tickets. Réduction du MTTR et soulagement des analystes N1/N2.
GenAI métier industrialisé
Assistants spécialisés (juridique, conformité, support, R&D), retrieval augmenté sur corpus internes, évaluation continue. Cadre de gouvernance data, modèles, coûts, conformité AI Act.
CAS D'USAGE 01 // MIGRATION COBOL
1,2 M de lignes COBOL, une trajectoire de migration progressive.
Un acteur financier exploite 1,2 million de lignes COBOL sur mainframe, avec une équipe vieillissante et une dette technique qui paralyse les évolutions réglementaires.
Nous démarrons par un audit du code : cartographie des modules, identification du code mort (38 % du parc), repérage des règles métier critiques. La trajectoire de migration cible Java et Python par lots fonctionnels.
L'IA intervient à trois moments : traduction initiale du code, génération de la documentation des règles métier, production de tests de non-régression. Chaque sortie IA est revue par un développeur senior et validée par un expert métier.
Au terme de la première vague, le client divise son time-to-market sur les évolutions réglementaires et reprend la main sur sa documentation.
1,2 M
lignes COBOL cartographiées
38 %
de code mort identifié
22 %
de duplication détectée
100 %
des règles métier auditées
CAS D'USAGE 02 // SOC AUGMENTÉ
Un agent IA qui qualifie, les analystes décident.
Un SOC interne traite 12 000 alertes par jour, avec un taux de faux positifs supérieur à 80 %. Nous déployons un agent de triage qui enrichit chaque alerte (contexte asset, threat intel, historique), propose une qualification motivée et rédige une note d'analyse.
Les analystes N1 valident, ajustent, ferment. Au bout de trois mois, le temps moyen de qualification baisse, les analystes traitent davantage d'alertes vraies positives, et la qualité documentaire des incidents progresse. Le modèle est évalué chaque semaine sur un échantillon humain de référence.
01
Alerte SOC reçue
Pipeline standard SIEM + EDR.
02
Enrichissement automatique
Contexte asset, threat intel, historique de l'utilisateur ou du host.
03
Qualification motivée
L'agent propose une classification : faux positif, à investiguer, vrai positif.
04
Note d'analyse rédigée
Format standardisé, prête pour validation N1.
05
Validation humaine
L'analyste confirme, ajuste ou rejette. Feedback alimente la boucle d'évaluation.
MÉTHODOLOGIE IA
Notre exigence, à chaque étape.
Quatre principes qui structurent toutes nos missions IA, du cadrage initial au transfert vers vos équipes.
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PHASE 01 // CADRAGE
Cadrage produit, pas POC.
Nous écrivons la définition de succès, les métriques, la cible utilisateur, la stratégie de gouvernance avant la première ligne de code.
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PHASE 02 // ÉVALUATION
Évaluation continue.
Chaque modèle, chaque agent, chaque pipeline est mesuré sur un jeu de tests qui évolue. Pas de mise en production sans baseline.
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PHASE 03 // CONFORMITÉ
Sécurité et conformité by design.
Données pseudonymisées, prompts audités, journalisation, conformité RGPD et AI Act intégrées dès le cadrage.
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PHASE 04 // TRANSFERT
Industrialisation et transfert.
Nous livrons un produit maintenable, formé, documenté. Vos équipes reprennent la main.
DISCUTONS DE VOTRE CAS D'USAGE
Dette legacy, SOC à industrialiser, assistant métier ?
Un cadrage de 30 minutes permet d'évaluer la faisabilité et l'ordre de grandeur.